自动化测试
使用python做自动化测试，通常使用requests包
request
requests下载
安装命令
pip install requests国外源下载速度慢，通常会对pip进行换源，加快下载速度
pip的配置文件 C:\Users\lwj\AppData\Roaming\pip此路径下,有如下三种方式换源
1.使用命令整体换源
pipconfig set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com2.修改配置文件换源，使用win+r -> %APPDATA% ->找到pip文件夹下的pip.init文件，编辑如下内容
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com3.命令，单次换源
pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
实现HTTP请求
接口自动化三要素
1.定位接口资源：请求方法+请求地址
2.提交测试数据
3.接收响应接口
#api-1.0.jar项目的接口文档
一.查询
1.查询所有区域信息
请求方法:GET
请求地址:http://192.168.10.131:1234/area/listarea
2查询指定单个区域信息
请求方法:GET
请求地址: http://192.168.10.131:1234/area/getareabyid?areaId=1
(注:areaId为参数名称;1为区域ID;)
二.新增
2.1新增区域信息
请求方法:POST
请求地址:http://192.168.10.131:1234/area/addarea
请求键值对:areaName="xxx"&priority="yyy"
新增成功返回报文:{success: true}
三.更新
3.1更新区域信息
请求方法:PUT
请求地址: http://192.168.10.131:1234/area/modifyarea
请求json报文:{
"areaId": 2,
"areaName": "xxx",
"priority":"yyy"
}
修改成功返回:{success: true}
四、删除
4.1删除单个区域信息
请求方法:DELETE
请求地址: http://192.168.10.131:1234//area/removearea?areaId=2
(注:areaId为参数名称;2为区域ID;)实现代码
import requests
#查询全部区域信息
listarea1 = requests.get("http://192.168.10.131:1234/area/listarea");
listarea1_status_code = listarea1.status_code;
listarea1_content = listarea1.content;
print(listarea1_status_code)
print(listarea1_content)
#查询单个区域性信息
getareabyid1 = requests.get("http://192.168.10.131:1234/area/getareabyid?areaId=1");
print(getareabyid1.status_code)
print(getareabyid1.content)
getareabyid2 = requests.get("http://192.168.10.131:1234/area/getareabyid",params={"areaId":1});
print(getareabyid2.status_code)
print(getareabyid2.content)
#2.1新增区域信息
addarea = requests.post("http://192.168.10.131:1234/area/addarea",data={"areaName":"红中","priority":"100"})
print(addarea.status_code)
print(addarea.content)
#3.1更新区域信息
modifyarea = requests.put("http://192.168.10.131:1234/area/modifyarea",json={ "areaId": 2,"areaName": "红中红红中","priority":"1000"})
print(modifyarea.status_code)
print(modifyarea.content)
##删除单个区域信息
removearea = requests.delete("http://192.168.10.131:1234//area/removearea?areaId=2");
print(removearea.status_code)
print(removearea.content)总结
params，用于提交键值对数据，在请求行提交，适用于get和delete方法
data，用于提交键值对数据，在请求体提交，适用于put和post方法
json，用于调教json数据，在请求体提交，适用于post和put请求
请求参数解析
requests中所有请求底层都是调用request方法，源码如下
def get(url, params=None, **kwargs):
return request("get", url, params=params, **kwargs)重要参数如下
method 请求方式
url 地址
params 请求行的键值对参数
data 请求体的键值对参数
json 请求体的json格式传参
files 用于文件上传headers 请求头
接收响应结果
#查询单个区域性信息
response = requests.get("http://192.168.10.131:1234/area/getareabyid?areaId=1");
#行解析
print("URL:",response.url);
print("状态码",response.status_code);
#头解析
print("headers信息",response.headers)
print("headers中指定信息",response.headers["Content-type"])
print("cookies信息",response.cookies)
#遍历cookies
for key,value in response.cookies.items():
print(key,value)
# 体解析
print("以文本方式获取响应体",response.text,type(response.text)) #string类型
print("以json格式输出响应体",response.json(),type(response.json())) #字典类型pymysql
python不具备直接连接数据库的功能，使用第三方库pymysql对数据库进行操作
pymysql安装
pip install pymysqlpymysql使用
创建连接->创建游标->执行sql语句->关闭游标->关闭连接
import pymysql
# 1.创建连接
conn = pymysql.Connect(
host="192.168.10.131",
port=3306,
database="api_test",
user="root",
password="123456",
charset="utf8",
autocommit=True # 自动提交
)
# 2.创建游标
cur = conn.cursor()
# 3.核心: 执行 sql 语句, 并处理结果 (有差异性)
# 查询类操作
sql = "select * from t_area" # sql语句
cur.execute(sql) # 执行语句
# 处理结果
# row1 = cur.fetchone() # 一次拿一行数据, 返回一个元组
# print(row1)
# row2 = cur.fetchone()
# print(row2)
rows = cur.fetchall() # 一次性拿所有数据, 返回一个元组, 每行数据也是一个元组
print(rows)
# 增删改类操作, 以delete为例, 其他都一样
#sql = "delete from t_area where area_name = '333'" # 语句
#cur.execute(sql) # 执行语句
# conn.commit() # 提交
# 处理结果
#print(cur.rowcount) # 打印受影响的行数
# 5.关闭游标
cur.close()
# 6.关闭连接
conn.close()pytest
概述
pytest是python的一个单元测试框架，相比于自带的unitest框架使用起来更简洁
安装
pip install pytestpytest运行示例
#demo文件
def demo(x):
if x == '狗':
return("汪汪汪")
if x == '羊':
return("咩咩咩")
if x== '牛':
return("哞哞哞")#test_demo文件
from pytest_study.demo import demo
class Test_demo:
def test_a(self):
print(demo('狗'))
def test_b(self):
print(demo('羊'))
def test_c(self):
print(demo('牛'))pytest在执行时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合规则的测试函数来执行
测试文件以test_开头
测试类以Test开头，且不能有init方法
测试函数以test_开头
1.在命令行运行pytest
pytest -vs test_demo.py
-v 输出更详细的信息
-s 支持打印
2.调用pytest提供的main()函数来运行测试函数，写一个run.py文件，专门用于运行
#run.py文件
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-vs","test_demo.py"])断言
可以使用python自带的assert关键字来断言
如
assert 实际结果 == 预期结果类似jmeter中的JSON断言如
assert 预期结果 in 实际结果类似jmeter中的响应断言
前置和后置方法
前置方法
setup_method
方法级别
在测试类中每个测试方法执行前调用
在测试类中定义，方法名必须为setup——method
setup_class
类级别
在测试类所有测试方法之前执行
在测试类定义，方法名必须为setup_class
setup_medule
模块级别
在模块中所有测试方法之前执行
在模块内定义，不能定义在类中，方法名只能为setup_module
后置方法，有teardown_mothod,teardown_class,teardown_module
配置文件
配置文件为ini格式文件
测试函数的标记和分组执行，先在配置文件注册标记
[pytest]
addopts = -vs
python_files = test_*.py
python_classes = Test
python_functions = test_*
markers =
MY:冒烟测试
HG:回归用例再使用装饰器标记函数
@pytest.mark.MY
def test_a(self):
assert (demo('狗')) == '汪汪汪'选择并执行
pytest -m MY用于执行标记了MY的测试用例
[插件]控制执行顺序
使用pytest-ording插件控制执行顺序
安装
pip install pytest-ording使用
使用装饰器@pytest.mark.run(ording=n)标记测试函数，n代表执行顺序的数字，执行顺序为
0>正数从小到大>不标记>负数从小到大
[插件]测试报告
使用pytest-html插件控制执行顺序
安装
pip install pytest-html使用
1.pytest.ini通过参数配置
[pytest]
addopts = -vs --html=./report/report.html2.通过main文件配置
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-vs","--html=report/report.hrml","test_demo.py"])跳过测试函数
使用装饰器@pytest.mark.skip标记测试函数，表示无条件跳过
使用装饰器@pytest.mark.skio(condition,reson=”X”),表示有条件跳过
condition时条件判断，reason用于备注跳过的原因
预期失败
使用装饰器@pytest.mark.xfail标记测试函数，表示预期失败
结果有两种可能性
预期失败，结果失败，属于Expected failues，不是bug
预期失败，结构成果，属于Unexpected Passes，是bug
失败重试
使用pytest-rerunfailues插件实现
安装
pip install pytest-rerunfailures
使用
单个测试函数失败重试，使用@pytest.mark.flaky(reruns=次数，reruns-delay=间隔时长)标记测试函数
returns表示重试次数，returns_delay表示间隔多久后再次重试，单位是秒
@pytest.mark.flaky(reruns=1,reruns_delay=1)
def test_d(self):
assert False
全部测试函数失败重试
[pytest]
addopts = -vs --html=./report/report.html --reruns 1 --reruns-delay 1
夹具
夹具，本质上也是一个函数，使用装饰器@pytest.fixture标记某个函数为夹具，然后再函数上使用@pytest.mark.usefixtures来引用
标记
@pytest.fixture()
def f():
print("初始化数据")
yield
print("销毁数据")引用
@pytest.mark.usefixtures("f")
def test_c(self):
print(demo('牛'))夹具的参数
scope 作用域
function 函数级别
class 类级别
module 模块级别
session 会话级别，一次性，用的最多
antouse 自动使用
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def f():
print("初始化数据")
yield
print("销毁数据")
胶水文件
conftest.py文件是pytest中一个特殊文件，用于定义测试项目中的夹具，勾子函数等
是一个能写，t.ini文件，会在执行测试前自动加载并运行（无需import）
#conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def f():
print("初始化数据")
yield
print("销毁数据")